عنوان انگلیسی مقاله:
IMPROVEMENT OF IMAGE PROCESSING BY USING HOMOGENEOUS NEURAL NETWORKS WITH FRACTIONAL DERIVATIVES THEOREM
عنوان فارسی مقاله:
بهبود پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی همگن با قضیه ی مشتقات کسری
_______________________________________
چکیده
این مقاله شرایط منحصربفردی از طراحی شبکههای عصبی تغذیه مستقیم (فید فوروارد) در زمینهیشناسایی تداخل تصویر را بررسی میکند. به منظور پیشبرد فنآوریهای تداخل، بطور خلاصه یادآوری میکنیم کهاین یکی از روشهای جدید بازگردانی تصاویر سه بعدی از جسم مشاهده شده بر اساس تصاویر دو بعدی مسطح مانند است که توسط دوربین CCDگرفته شده است. مرحله مقدماتی این فرایند با تشخیص شیارها انجام میشود، و برای حل کردن این کار محاسباتی شبکه عصبی مورد بحث به کار میرود. با جستجوی مشابهتها در سیستمهای عصبی بیولوژیکی، مولفانفرایند طراحی شبکه عصبی همگن را در تشخیص حداکثرها نشان میدهند. قضیه مشتق کسری شامل در نظر گرفتن تابع توزیع بار و همچنین توابع انتقال است. برای اطمینان دادن به خوانندهکه ملاحظات تئوری صحیح است، بررسی جامعی از نتایج آزمایش که با دو سیگنال دوبعدی بدست آمده است ارائه میشود.
نوشتن دیدگاه