عنوان انگلیسی مقاله:
Radial Basis Function (RBF) Network Adaptive Power System Stabilizer
عنوان فارسی مقاله:
پایدارساز سیستم قدرت تطبیقی بر مبنای شبکه ی تابع پایه ی شعاعی (RBF)
_______________________________________
چکیده
در این مقاله رویکردی جدیدی برای تنظیم (تون کردن) پارامترهای یک پایدارسازی سیستم قدرت (PSS) متعارف با استفاده از شبکهی تابع پایهی شعاعی (RBF) ارائه میشود. شبکهی RBF با استفاده از یک الگوریتم یادگیری حداقل مربعات متعامد (OLS) آموزش داده میشود. بررسی نشان میدهند که تعداد مراکز RBFلازم به ضریب پراکندگی (b) و تعداد الگوهای آموزشی بستگی دارد. تحقیقات حاکی از آن هستند که میتوان با ارائهی تعداد نسبتا کمی از الگوهای آموزشی (که بصورت تصادفی ایجاد شدهاند و در کل حوزهی عملیاتی پخش شدهاند) یک شبکهی RBFحریص را بدست آورد. بر طبق بررسیها، عملکرد دینامیکی سیستم با PSS تطبیقی شبکهی RBF (RBFAPSS) عملا برابر با همانPSS تطبیقی مبتنی بر شبکهی عصبی مصنوعی (ANNAPSS) است. عملکرد دینامیکی سیستم با RBFAPSS در گسترهی وسیعی از شرایط بارگذاری و راکتانس معادل Xeکاملا مستحکم هست.
جهت دانلود و توضیحات بیشتر اینجا کلیک نمایید
نوشتن دیدگاه