دانلود ترجمه مقاله با عنوان روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی - فازی

دانلود ترجمه مقاله با عنوان روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی - فازی
دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی در رشته های  فناوری اطلاعات IT - داده کاوی در مورد روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی و همراه با دانلود رایگان انگلیسی این مقاله
 
 
جهت دانلود رایگان مقاله انگلیسی ... An effective parallel approach
 
جهت دانلود ترجمه مقاله در رشته فناوری اطلاعات IT - داده کاوی در باره روش موازی اثربخش ...
 
عنوان انگلیسی مقاله: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی
دسته: فناوری اطلاعات IT - داده کاوی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
مهم‌ترین کاربرد داده کاوی در تلاش‌هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده‌های تراکنشی صورت می‌گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده می‌کردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایش‌های شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینه‌های محاسباتی در طول یک دهه‌ی گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیک‌های پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئله‌ی یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده‌ کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب - برده  ارائه کرده‌ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنش‌های کمی استخراج کنیم. پردازنده‌ی master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانه‌ای استفاده می‌کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازنده‌های slave توزیع می‌کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده  در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی‌های زمانی برای الگوریتم‌های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسل‌ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می‌کنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده‌ کاوی ژنتیکی – فازی   روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم‌ اصلی است.
کلمات کلیدی: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه
1- مقدمه
با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT)، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های داده‌ اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش داده‌ها را تسهیل و تقاضا برای رسانه‌های ذخیره سازی را برآورده می‌سازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئله‌ای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاش‌های زیادی معوف به طراحی مکانیسم‌های کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه داده‌های بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (1993) ارائه شد، به زمینه‌ی مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه داده‌ای و هوش مصنوعی مبدل شده است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
کلیدی: مقاله در باره داده کاوی، در مورد مجموعه های فازی، مقاله ترجمه شده الگوریتم ژنتیک، مقاله پردازش موازی، در باره قاعده اتحادیه

1 نظر

  1. نظرات کاربران:

       manicure در ۱۳۹۶/۰۱/۱۹ - ۱۸:۱۷:۵۶
    Hi there! Quick question that's totally off topic.
    Do you know how to make your site mobile friendly?
    My blog looks weird when browsing from my iphone4. I'm trying to find a template or plugin that might be able to fix this problem.
    If you have any recommendations, please share. Cheers!


    نوشتن دیدگاه

بالا شمارنده 20file.vcp.ir Real PR >