ترجمه مقاله کنترل موقعیت سنسور موتور بی میلی روشن استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته

عنوان انگلیسی مقاله:

Position sensorless control of switched reluctance motors based on improved neural network

عنوان فارسی مقاله:

کنترل بدون حس­گر موقعیت موتورهای رلوکتانسی سوئیچ­ شده بر اساس شبکه­ ی عصبی بهبود یافته

_______________________________________

چکیده

از شبکه­ی عصبی (NN) به عنوان تخمین­گر موقعیت روتور در موتور رلوکتانسی سوئیچ­شده (SRM) استفاده شده استکه دارای مشخصات بسیار غیر خطی است. با این­حال، تخمین­گر موقعیت مبتنی بر NN انتشار رو به عقب (BP) دو ورودی متعارف برای کاربرد بلادرنگ در عملیات سریع مناسب نیست که دلیل آن زمان محاسباتی زیاد در لایه­ پنهانش است. در این مقاله، یک BP NN با پیش­عمل­آوری ورودی اندوکتانس برای تخمین­گر موقعیت روتور SRM ارائه شده است که در عین حال که 75.44% کاهش بار محاسباتی را در پی دارد دارای همان دقت شبکه­ی عصبی متداول است. همچنین، پیش­عمل­آوری باعث شده است تا NN زاویه­ی دوره­ی کامل الکتریکی عملیات SRM را بصورت خروجی تحویل دهد. آموزش داده شامل موقعیت روتور و شار پیوندی است که توسط تحلیل المان محدود (FEA) بدست می­آید و الگوریتم کنترل بدون حس­گر جریان نیز توضیح داده شده است. شبیه­سازی­ها و آزمایشات بر مبنای یک 12/8 SRM انجام شده­اند.نتایج با روش متعارف مقایسه شده­اند. کارایی تخمین­گرِ بدون حس­گر پیشنهادی و راهبرد کنترلی تحت عملیات سرعت-کم، سرعت-بالا، و تغییر ناگهانی بارگذاری مورد آزمایش قرار گرفته است.

جهت دانلود و توضیحات بیشتر اینجا کلیک نمایید